Статті:

• Коряшкіна Л.С. Системний аналіз та математичне моделювання частково-двоетапних процесів розподілу матеріальних потоків / Л. Коряшкіна, Д. Лубенець // System technologies, 2024. Vol. 1, No. 150.– P.86 – 99. doi: https://doi.org/10.34185/1562-9945-1-150-2024-08



Тези конференцій:

• Serhieiev O. Developing a hybrid continuous-discrete approach for optimizing medical logistics through two-stage location problem solving. Information technologies: theory and practice: I (VII) international scientific and practical conference of students and young scientists, Dnipro, 20–22 March 2024. Dnipro, 2024, P. 25-28.
• Ziborov, Illia, and Timur Zheldak. Applying of hybrid evolutionary method based on particle swarm and artificial immune system simulation in optimization problems .// Міжнародна науково-технічна конференція Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні (2024): 453-459.
• Зіборов І.К. Структура інформаційної технології супроводу управлінських рішень при шихтуванні плавки // Інформаційні технології: теорія і практика. I (VII) міжнародна науково-практична конференція здобувачів вищої освіти і молодих учених «Інформаційні технології: теорія і практика». Тези доповідей (Дніпро 20 – 22 березня 2024) / М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т «Дніпровська політехніка». – Дніпро : Свідлер А.Л., – 2024. С. 271 –274.
• Лубенець Д.Є. Використання GIS технологій при розв’язанні оптимізаційних задач гуманітарної логістики / Д.Є. Лубенець, Л.С. Коряшкіна // Всеукраїнська інтернет-конференція «Економічна кібернетика: інструменти і методи дослідження та організації економічних процесів»: матеріали конференції (м. Дніпро, 1–2 березня, 2024). – С. 55–60.

Статті:

• Us S., Serhieiev O. An algorithm for solving a two-stage continuous-discrete location problem for medical logistics optimization. System technologies. 2023. Vol. 5, no. 148. P. 71–85. doi: https://doi.org/10.34185/1562-9945-5-148-2023-07
• Serhieiev O. S., Us S. A. Modified genetic algorithm approach for solving the two-stage location problem. Radio electronics, computer science, control. 2023. No. 3. P. 159–170. doi: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2023-3-16
• Сергєєв О., Ус С. Аналіз сучасних підходів до розв’язання дискретних та неперервних багатоетапних задач розміщення. Information technology: computer science, software engineering and cyber security. 2023. № 2. С. 50–58. doi: https://doi.org/10.32782/it/2023-2-7
• Зіборов І., Желдак Т. Еволюційний метод пошукової оптимізації на основі рою часток та моделювання штучних імунних систем // Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security . 2023. № 4. С.3 –12.
• Дзюба С. Математичні моделі оптимізаційних задач частково-двоетапної евакуації населення із зонуванням постраждалої території / C. Дзюба, Л. Коряшкіна, О. Станіна, Лубенець Д. // Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, 2023. – № 3. – C. 13 – 21.
• Коряшкіна Л.С. Математичні моделі та методи мультиплексного розбиття і багатократного покриття множин для задач розміщення-розподілу / Л. Коряшкіна, Д. Лубенець // Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security. – 2023. – № 4. С. – 12 – 25.



Тези конференцій:

• Сергєєв О. Порівняльний аналіз сервісів розрахунку реальних відстаней у двоетапних задачах розміщення. Молодь: наука та інновації : Зб. матеріалів ХІ Міжнар. науково-техн. конф. студентів, аспірантів та молодих вчен., м. м. Дніпро, 24 листоп. 2023 р. Дніпро, 2023. С. 29–30. URL: https://ir.nmu.org.ua/handle/123456789/166087
• Сергєєв О., Ус С. Оптимізація медичної логістики як практичне застосування багатоетапної задачі розміщення. Комп’ютерне моделювання та оптимізація складних систем : Матеріали VIII міжнар. науково-техн. конф., м. Дніпро, 1–3 листоп. 2023 р. 2023. С. 71–72. URL: https://udhtu.edu.ua/wp-content/uploads/2023/11/zbirnyk-tez-kmoss-2023.pdf
• Сергєєв О., Ус С. Про розвʼязання задачі медичної логістики як двоетапної задачі розміщення з обмеженнями на максимальну кількість обʼєктів. Комбінаторні конфігурації та їхні застосування : матеріали ХХV Міжнар. науково-практ. семінару, м. Запоріжжя, 14 черв. 2023 р. С. 173–178. URL: https://zp.edu.ua/uploads/dept_s&r/2023/conf/1.4/Petrenyuk_ISPS-25-proc.pdf
• Сергєєв О., Ус С. Про застосування процедури змішаної мутації при розв’язанні двоетапної транспортної задачі за допомогою генетичного алгоритму. Інформаційні технології: теорія і практика : Тези доп. VI-ї Всеукр. науково-практ. Інтернет-конф. здобувачів вищ. освіти і молодих уч., м. Харків, 23 берез. 2023 р. С. 68–72. URL:https://sau.nmu.org.ua/ua/science/conference/ITTP/TEZY_ITTP2023(Kharkyv).pdf
• Симоненко, М. А.; Желдак, Т. А. Методи обрання абітурієнтами траекторії навчання у спеціальній та вищій освіті. 2024.
• Авраменко, С. Є.; Желдак, Т. А. Object detection of vehicles in images using the detr model. 2024.
• Хабарлак К. С. Конфігурація після навчання нейронної мережі для сегментації зображень // Матеріали XIII Міжнародної науково-технічної конференції аспірантів та молодих вчених «Наукова весна». Дніпро, 03.2023. С. 194–195
• Хабарлак К. С. Проблеми нейронних мереж для розпізнавання на пристроях із різними обчислювальними можливостями // Тези VI Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених Інформаційні технології: теорія і практика. Харків, 03.2023. С. 101–102

Статті:

• Khabarlak K., Koriashkina L. Fast Facial Landmark Detection and Applications: A Survey // Journal of Computer Science and Technology. 2022. Квіт. Т. 22, № 1. С. 12–41. DOI: 10.24215/16666038.22.e02. URL: https://journal.info.unlp.edu.ar/JCST/article/view/1972 (Scopus, Web of Science, закордонний журнал).
• Khabarlak K. S. Faster Optimization-Based Meta-Learning Adaptation Phase // Radio Electronics, Computer Science, Control. 2022. Квіт. № 1. С. 82–92. DOI: 10.15588/1607-3274-2022-1-10. URL: http://ric.zntu.edu.ua/article/view/254615 (Web of Science, Фаховий (категорія А)).
• Khabarlak K. Post-Train Adaptive U-Net for Image Segmentation // Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security. 2022. № 2. С. 73–78. DOI: 10.32782/IT/2022-2-8. URL: https://doi.org/10.32782/IT/2022-2-8 (Фаховий (категорія Б)).



Тези конференцій:

• Khabarlak K. Post-Train Adaptive MobileNet for Fast Anti-Spoofing // Proceedings of the 3rd International Workshop on Intelligent Information Technologies & Systems of Information Security, Khmelnytskyi, Ukraine, March 23–25. Т. 3156. CEUR-WS.org, 2022. С. 44–53. (CEUR Workshop Proceedings). URL: http://ceur-ws.org/Vol-3156/keynote5.pdf (Scopus)
• Хабарлак К. С. Зміна архітектури нейронної мережі після навчання // Тези дев’ятої міжнародної науково-технічної конференції Інформатика, управління та штучний інтелект. Харків – Краматорськ, 05.2022. С. 135
• Хабарлак К. С. Нейромережний пошук об’єктів на мобільних пристроях // Матеріали XII Всеукраїнської науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених «Наукова весна». Дніпро, 05.2022. С. 171
• Хабарлак К. С. Адаптивна після навчання нейронна мережа // Тези V Всеукраїнської Інтернет-конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених Інформаційні технології: теорія і практика. Запоріжжя, 06.2022. С. 20–21
• Хабарлак К. С. Нейро-мережева система класифікації із конфігурацією після навчання // Матеріали X Міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів і молодих вчених «Молодь: наука та інновації». Дніпро, 11.2022. С. 383
• Khabarlak K. Semantic segmentation with Post-Train Adaptive Neural Network // Тези XI міжнародної науково-практичної конференції «Сучасні проблеми і досягнення в галузі радіотехніки, телекомунікацій та інформаційних технологій». Запоріжжя, 12.2022. С. 124–125

Статті:

• Хабарлак К. С. Особливості роботи методів пошуку облич на мобільних пристроях // System Technologies. 2021. Т. 6, № 137. С. 34 – 45. DOI: 10.34185/1562-9945-6-137-2021-04. URL: https://journals.nmetau.edu.ua/index.php/st/issue/view/118/97 (Фаховий (категорія Б)).



Тези конференцій:

• Khabarlak K. Mobile Application for RFID Access Control System // V міжнародна науково-практична конференція «Прикладні науково-технічні дослідження». Івано-Франківськ, 04.2021. С. 99–100
• Хабарлак К. С. Анти-спуфінг для системи контролю доступу із RFID мітками // Збірник матеріалів III Всеукраїнської конференції «Теоретико-практичні проблеми використання математичних методів і комп’ютерно-орієнтованих технологій в освіті та науці». Київ, 04.2021. С. 141–142
• Хабарлак К. С. On Face Detection and Anti-Spoofing in Mobile Access Control // Тези доповідей VIII Міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні технології в освіті, науці і виробництві (ІТОНВ-2021)». Луцьк, 05.2021. С. 181–183
• Хабарлак К. С., Коряшкіна Л. С. Тестування швидкості виконання алгоритмів пошуку обличчь для системи контролю доступу // VII Всеукраїнська науково-технічна конференція молодих учених, аспірантів та студентів «Автоматизація, контроль та управління: пошук ідей та рішень» (АКУ-2021). Покровськ, 05.2021. С. 60–61
• Хабарлак К. С. Про адаптацію мета-навчання нейронних мереж // Матеріали міжнародної конференції II International Scientific Symposium “Intelligent Solutions-S”. Ужгород, 09.2021. С. 81
• Хабарлак К. С. Адаптація мета-навчання на частковому шаблоні // Матеріали VII міжнародної науково-технічної конференції Комп’ютерне моделювання та оптимізація складних систем. Дніпро, 11.2021. С. 121–122
• Хабарлак К. С. Аналіз шаблонів адаптації мета-навчання // Матеріали IX Всеукраїнської науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених «Молодь: наука та інновації». Дніпро, 11.2021. С. 328–329
• Хабарлак К. С. Прискорене навчання нейронної мережі за декількома прикладами // XVI Міжнародна конференція з проблем використання інформаційних технологій в освіті, науці та промисловості. Дніпро, 12.2021. С. 62–64

Статті:

• Khabarlak K. S., Koriashkina L. S. Scoping Adversarial Attack for Improving Its Quality // Radio Electronics, Computer Science, Control. 2019. Трав. № 2. С. 108–118. DOI: 10.15588/1607-3274-2019-2-12. (Web of Science)
• Khabarlak K. S., Koriashkina L. S. Mobile Access Control SystemBased on RFID Tags and Facial Information // Bulletin of National Technical University ”KhPI”. Series: System Analysis, Control and Information Technologies. 2020. Т. 2, № 4. С. 69–74. DOI: 10.20998/2079-0023.2020.02.12. (Фаховий за спеціальністю 124, категорія Б).



Тези конференцій:

• Khabarlak K., Koriashkina L. Top image classification accuracy through hyperparameter search // 15th International Forum for Students and Young Researchers “Widening our horizons”. Dnipro, 05.2020. С. 271–274.
• Хабарлак К. С. Коряшкіна Л. С. Деякі особливості гіперпараметрів глибоких нейронних мереж // III Всеукраїнська Інтернет-конференція здобувачів вищої освіти і молодих учених «Інформаційні технології: теорія і практика». Харків, 03.2020. С. 98–99.