|
|
Загальна інформація:
У 2019 році отримав диплом бакалавра з відзнакою за спеціальністю 124 – Системний аналіз у НТУ «Дніпровська політехніка». У 2020 отримав диплом магістра з відзнакою за спеціальністю 124 – Системний аналіз у НТУ «Дніпровська політехніка». У 2021 отримав диплом магістра за спеціальністю Mathemetical Modeling of Complex Systems у Universitat Koblenz-Landau.
З 2023 року – здобувач третього освітньо-наукового рівня вищої освіти (доктора філософії) за спеціальністю 124 Системний аналіз у НТУ «Дніпровська політехніка» Науковий керівник Желдак Тімур Анатолійович.
Наукова робота:
Наукові публікації:
- Avramenko, S., Zheldak, T. (2024). Vyiavlennia obiektiv na osnovi hlybokoho navchannia dlia avtonomnoho keruvannia: zastosuvannia ta vidkryti problemy [Deep-learning based object detection for autonomous driving: aplications and open challenges]. Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, 3, 3–13,doi: https://doi.org/10.32782/IT/2024-3-1
- Avramenko, S. E., Zheldak, T. A., & Koriashkina, L. S. (2021). GUIDED HYBRID GENETIC ALGORITHM FOR SOLVING GLOBAL OPTIMIZATION PROBLEMS . Radio Electronics, Computer Science, Control, (2), 174–188. https://doi.org/10.15588/1607-3274-2021-2-18
Апробація наукових досліджень
- Авраменко С.Є. OBJECT DETECTION OF VEHICLES IN IMAGES USING THE DETR MODEL. «Наукова весна» 2024: матеріали XIV Міжнародної науково-технічної конференції аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 27–29 березня 2024 року / Національний технічний університет «Дніпровська політехніка» – Дніпро: НТУ «ДП», 2024. С. 139-140. . – Режим доступу: https://ir.nmu.org.ua/bitstream/handle/123456789/167022/Scientific_Spring_2024-139-140.pdf
- Avramenko S., Zheldak T. ONE-STAGE OBJECT DETECTION MODELS OVERVIEW. Інформаційні технології: теорія і практика. I (VII) міжнародна науковопрактична конференція здобувачів вищої освіти і молодих учених «Інформаційні технології: теорія і практика». Тези доповідей (Дніпро 20 – 22 березня 2024) / М-во освіти і науки України, Нац. техн. ун-т «Дніпровська політехніка». – Дніпро : Свідлер А.Л., – 2024. – С. 156-159. – Режим доступу: https://ir.nmu.org.ua/bitstream/handle/123456789/167227/ІТТП-2024-157-160.pdf
- Авраменко С.Є. ОГЛЯД ПІДХОДІВ КОМП’ЮТЕРНОГО ЗОРУ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ОБ’ЄКТІВ У 2D ПРОСТОРІ У ЗАСТОСУВАННІ ДО АВТОНОМНОГО ВОДІННЯ. Молодь: наука та інновації: матеріали ХІ Міжнародної науково-технічної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, Дніпро, 22–24 листопада 2023 року: у 2-х т. / Національний технічний університет «Дніпровська політехніка» – Дніпро : НТУ «ДП», 2023. Том 2. С. 45-46. – Режим доступу: https://rmv.nmu.org.ua/ua/arkhiv-zbirok-konferentsiy/molod-nauka-ta-innovatsii-2023/molod-2023-vol2.pdf
Коло наукових інтересів охоплює дослідження методів комп’ютерного зору для детекції об’єктів; застосування глибокого навчання для автономних систем; оптимізацію нейромереж для розпізнавання зображень; аналіз надійності та безпеки AI-моделей в автономному управлінні; розвиток ефективних архітектур для обробки відеопотоків у реальному часі; застосування методів самонавчання та трансферного навчання в задачах комп’ютерного зору; інтеграцію алгоритмів AI у робототехнічні та навігаційні системи. .
|
ORCID iD 
